近日，据《The Information》与彭博社援引知情人士报道，被誉为“具身大脑第一股”的明星初创公司Physical Intelligence（以下简称PI），已完成其新一轮的融资。
此轮融资，由Alphabet旗下的独立增长基金Capital G领投，亚马逊创始人杰夫·贝索斯，以及Lux Capital、Thrive Capital等一众顶级VC跟投。
而在这一轮融资之后，这家成立仅一年多的、专注于“开发可作为各类机器人‘大脑’的人工智能算法”的公司，其投后估值，已飙升至56亿美元。
这个数字，不仅再次刷新了具身智能领域的融资记录，更重要的是，它以一种无可辩驳的方式，向整个行业，传递出了一个清晰而强烈的信号：
资本的目光，正在从过去那种，对“机器人本体”（硬件）的狂热追捧，不可逆转地，转向对那个能够驱动所有硬件的、通用的“智能大脑”（软件与算法）的、更为精准的价值发现。
PI，正是这个“大脑”赛道上，当之无愧的“王者”。
其创始团队，堪称“学术天团”，完美地融合了最前沿的科研视野与最成熟的商业经验：
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Sergey Levine： 加州大学伯克利分校的副教授，全球强化学习领域的领军人物。
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Chelsea Finn： 斯坦福大学的助理教授，多任务元学习（Meta-Learning）领域的先驱。
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Karol Hausman： 前Google DeepMind的资深研究科学家。
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Groom： 支付巨头Stripe的前高管，拥有丰富的商业与融资经验。
而比其创始人光环更具说服力的，是其在技术上，近乎于“疯狂”的迭代速度。
在短短一年多的时间里，PI，已经连续地，推出了π-0、π-0.5以及最新的π*0.6，这三代通用的、视觉-语言-动作（VLA）大模型。
其最新的π*0.6模型，之所以能够成为触发此次巨额融资的“催化剂”，是因为它，通过一种名为RECAP的、全新的训练方法，在解决具身智能商业化落地最核心的那个“痛点”——鲁棒性（Robustness）——上，取得了关键性的突破。
RECAP方法，巧妙地，融合了模仿学习、纠错指导和强化学习这三大功能。
其结果是，搭载了π*0.6模型的机器人，在执行诸如制作意式浓缩咖啡、组装纸盒、折叠各种不同材质的衣物这类、充满了现实世界“不确定性”的复杂任务时：
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其任务的吞吐量，提升了超过一倍。
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其操作的故障率，则降低了一半以上。
它，第一次让一个通用的AI模型，达到了可以在真实场景中，进行“一整天的、不间断的、可靠的”自主运行的、工业级的水平。其在多项任务中的成功率，均超过了90%。
PI的战略定位，是清晰而专注的：它只做“大脑”，不做“身体”。
它需要依赖全球最优秀的、具备高精密制造能力的硬件伙伴，来将其强大的算法模型，转化为能够真正在物理世界中，执行复杂任务的实体。
这种专注，也为其带来了惊人的资本效率和市场认可度。
自2024年成立以来，PI的融资进程，堪称一部“加速度”的教科书：
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2024年3月： 完成7000万美元种子轮融资，估值4亿美元。
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2024年11月： 完成4亿美元A轮融资，估值跃升至24亿美元（8个月内增长6倍）。
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2025年11月： 完成6亿美元新一轮融资，估值飙升至56亿美元。
在短短一年多的时间里，通过三轮融资，累计吸金超过10亿美元。
爱力方的分析认为，PI的这次现象级融资，深刻地，揭示了具身智能赛道，一个正在发生的、决定性的“价值分层”。
当硬件的制造，日益变得标准化和“商品化”时，真正的、能够构建起长期护-城河的、指数级的价值，将不可避免地，向上游的、那个通用的、能够“一招鲜，吃遍天”的“智能操作系统”，进行高度的集中。
而PI，正是这个“操作系统”赛道上，目前看来，最有可能，成为那个最终的“安卓”或“iOS”的、最有力的竞争者。
随着这6亿美元新资金的到位，PI，在技术研发上的领先优势，以及其对全球最优秀的硬件生态的“虹吸效应”，都将被进一步地，无可逆转地，放大。
在这场关乎“物理世界AI”的终局之-战中，PI，已经为其“大脑”的霸权，投下了一枚最沉重、也最自信的砝码。
