当一条关于“巴黎法棍”的短视频在全球累积了18亿次播放时，没有人预料到，其背后的内容策略师，18岁便加入MrBeast团队的Jay Neo，会将这套方法论打包成一个AI工具。
这个工具名为Palo。它的目标客户，是那些粉丝数超过10万的职业创作者。
这不仅仅是又一个AI内容生成器，而是一个试图将顶级创作者的隐性知识，转化为一套可执行数据流程的“飞行副驾”。Palo的出现，是内容创作领域一个值得关注的信号：这个行业正从依赖个人直觉的“手工作坊”时代，向人机协同的“精密仪表”时代过渡。
该项目已获得来自Peak XV与NFX等机构的380万美元种子轮融资。
三板斧
Palo的产品逻辑，可以被拆解为三个紧密相连的模块。它并非要取代创作者，而是要在创作流程的三个关键节点——规划、反馈与测试——提供数据驱动的决策支持。
其一，AI创意与规划。
用户输入自己的账号，Palo会自动抓取近30条历史视频，进行多模态分析。它随后会预测未来3到7天内的热门话题、背景音乐与“钩子”句式，并一键生成可直接拍摄的脚本。
其二，实时数据面板。
视频发布后，Palo会以秒级单位监测其完播率、点赞率，并生成一条可视化的“情绪曲线”。AI会在这条曲线上自动标注出观众流失最严重的“掉粉点”，并直接给出具体的剪辑修改建议。
其三，社区A/B测试。
在正式发布前，创作者可以将视频中的数个关键片段，上传至Palo的匿名社群。该社群由定位相似的创作者及其受众构成。他们会对片段进行即时打分与反馈。整个测试流程的结果，可在30分钟内回传给创作者。
引擎与仪表盘
Palo的底层技术栈，聚合了GPT-4o、Claude 3.5以及一个自研的情感分析模型。它们共同对视频的画面、字幕、配乐进行解析，准确率达到91%。平台已接通TikTok、YouTube、Instagram Reels的API，数据刷新频率为5分钟。
其价值在于，它将过去分散、滞后的数据，整合成一个前置的、实时的决策系统。
在一次涉及30位粉丝数在10万至100万之间的博主的内测中，使用Palo的创作者，平均单月新增观看量提升了22%。其中，名为“Creaky”的频道，连续两周登上了TikTok的热门趋势榜。
这些数据，是该产品逻辑有效性的初步证明。
W. Edwards Deming曾言：“In God we trust; all others must bring data.”
Jay Neo本人也强调：“AI只是实时反馈，创意仍需依靠人类。” 这句话精准地定义了Palo在创作链条中的位置——它不是飞行员，而是驾驶舱里那块最关键的仪表盘。
路线图
Palo的下一步，计划上线“脚本到成片”的一键剪辑功能与AI配音。到2026年第一季度，该工具将向粉丝数在5万至10万区间的创作者开放，月费也将随之降至99美元。
从MrBeast的内部策略，到一个标准化的SaaS产品，Palo的出现，本身就代表了顶级内容创作方法论的一次“下放”。它试图回答一个困扰所有创作者的终极问题：
病毒式传播，究竟是一种无法复制的偶然，还是一门可以被数据解码的科学？
Jay Neo和他的Palo，正在给出后一种答案。
