近日，一笔超千万元人民币的种子轮融资，投向了一个刚刚成立不到一个月的、名为“知有无界”的初创公司。
这并非又一笔追逐通用AI热点的投资。
其资金所指向的，是一个长期被视为传统、笨重、且远离数字革命浪潮的领域：船舶工业。
而这次精准的“下注”，其背后，是一次“清华系”资本与科研力量的精准合流。
一次“清华系”的内部孵化
这笔融资的领投方，是卓源亚洲。这家风险投资机构由清华大学计算机系的校友联合创办，深耕人工智能及集成电路领域。
跟投方，是力合科创。这家A股上市公司，由深圳清华大学研究院一手培育，其实际控制人为深圳市国资委。
而“知有无界”的核心团队，同样植根于清华。
该公司由清华大学深圳国际研究生院的机器人博士团队创办，诞生于王学谦教授的智能机器人实验室。其创始人兼CEO郭冠求，是一位95后在读博士生。
当“清华系资本+国资背景”，开始为一支“清华系博士”的技术团队提供第一笔燃料时，一个清晰的信号便已发出：这并非一次偶然的创业，而是一个顶尖创新生态系统，在经过深思熟虑后，对一个被长期忽视的产业痛点，所发起的一次系统性攻坚。
据透露，该公司的种子+轮融资也即将完成交割，天使轮融资则将于12月正式落地。在初创的极早期，便获得如此密集的资本注入，彰显了市场对其技术路线与赛道潜力的双重笃定。
为“巨无霸”注入“智能”
作为全球最大的船舶制造国，中国的船舶产业，正迎来智能升级的关键拐点。
然而，这个行业长期受困于一系列根深蒂固的痛点：人工成本高企、高空或密闭空间作业的风险突出、标准化作业水平偏低。
“知有无界”的技术，正试图为这一重工业，注入突破性的新动能。
其核心，是其宣称的“全球首个船舶具身通用大模型”。
——这是一种试图将AI大模型的通用理解与规划能力，与特种机器人的物理执行能力深度结合的技术路径——
其目标应用场景，极为具体且直击痛点：船舶的喷涂、清洗，以及集装箱内部的空间规划。
通过AI大模型赋能的特种机器人，有望在这些核心场景中，实现高度的自动化与精准化作业。这不仅能大幅降低行业对高危工种人力的依赖、规避安全风险，更能显著提升生产的效率与标准化水平。
它是一次，推动船舶产业从“传统制造”，向“智能智造”加速转型的精准尝试。
一个被低估的“小”市场
从表面数据看，这似乎是一个颇为小众的赛道。
根据QYResearch的数据，2024年全球船体清洁机器人的市场规模，仅为0.20亿美元。
然而，事情的另一面是，这个数字，仅仅触及了冰山的一角。
它并未包含船舶在建造过程中的喷涂、打磨，以及在港口运营中的集装箱内部作业等更为广阔、也更具价值的应用场景。
随着船舶行业智能化需求的持续释放，以及劳动力成本的不断攀升，具身智能机器人在船舶制造与运维的全流程中，其潜在的市场增量空间，远超当前的数据所能描绘。
从实验室到船坞
这场由顶尖学府的博士生们，在最前沿的AI实验室里，所点燃的创新之火，其最终要照亮的，是船坞里那冰冷、坚硬、巨大的钢铁船身。
“知有无界”的诞生，其更深远的意义在于，它是一个标志性的案例：
它标志着，中国最顶尖的AI科研力量，正开始将目光，从数字世界与消费级应用，转向那些更“重”、更“硬”、也更基础的实体工业领域。
当AI，开始学会如何为一艘万吨巨ʻʼ轮“刷漆”时，一场真正深刻的、由人工智能驱动的工业革命，才算真正地，拉开了序幕。
