在人工智能（AI）的进化版图上，一场深刻的、决定未来十年技术走向的范式革命，正从“大语言模型”（LLM）的喧嚣，悄然地，转向一个更为复杂的、也更具行动力的全新物种——“智能体”（Agentic AI）。
而在这场即将到来的、关于“智能体”的全球“军备竞赛”中，谁能率先地，为其构建起一个高效、稳定、可扩展的“基础设施”，谁就将扼住这个新时代的咽喉。
今日，中国的AI基础设施领军企业无问芯穹，宣布完成了其近5亿元人民币的A+轮融资。
这并非又一次简单的资本注入。它是一次清晰的、极具战略前瞻性的“宣言”：无问芯穹，正在将其所有的技术、资本与人才，all-in到“智能体原生基础设施”这条全新的、尚无人烟的赛道之上。
无问芯穹的联合创始人兼CEO夏立雪，在公告中，毫不含糊地，指明了公司的未来航向。
她强调，公司，已经敏捷地，完成了向“智能体原生基础设施”的转型。
其未来的战略核心，将是构建一套新一代的、可学习、可进化的Agentic Infra。
而其具体的行动纲领，则被精炼地，概括为了一个极具野心的“三位一体”框架：
“生产智能体、协同智能体、服务智能体”
(Into Agent, With Agent, For Agent)
这个看似抽象的框架，实际上，清晰地，描绘出了一个智能体时代的、全新的、三层技术堆栈：
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“生产智能体”（Into Agent）：
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这，是关于“创造”。
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无问芯穹，将不再仅仅是提供一个让模型“运行”的环境。它将向上游延伸，去构建一个一流的、能够高效地、低成本地，“生产”和“孵化”出各种专用智能体的服务平台。它将成为一个智能体的“兵工厂”。
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“协同智能体”（With Agent）：
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这，是关于“编排”。
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在未来，绝大多数复杂的任务，都不可能由单个的智能体来完成。它需要多个、各自拥有不同专业技能的智能体，进行实时的、高效的协同作战。无问芯穹，要做的，就是构建那个负责调度、协调和管理这些“智能体集群”的“中央指挥系统”或“数字总控室”。
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“服务智能体”（For Agent）：
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这，是关于“支撑”。
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这是无问芯穹，最传统的、也是最核心的优势领域。即，通过其在软硬协同和多元异构计算上的深厚积累，来为上述所有的智能体的生产、协同和运行，提供一个最底层的、最高效、也最具成本优势的云、端一体化的计算“底座”。
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这场从“模型基础设施”，到“智能体基础设施”的战略跃迁，其背后，是对AI技术发展趋势的、一次深刻的、也可能是极其准确的预判。
传统的AI模型，其本质，是一个被动的“应答机器”。你问，它答。
而Agentic AI，则是一个主动的“任务执行器”。你给它一个目标，它会自主地，进行任务的分解、工具的调用、路径的规划，并最终，达成那个目标。
这种从“被动应答”到“主动执行”的根本性转变，对底层的AI基础设施，提出了完全不同的、也严苛得多的要求。
它不再仅仅，需要强大的“计算能力”。
它更需要强大的“编排能力”、“调度能力”、“记忆能力”和“工具调用能力”。
爱力方的分析认为，无问芯穹的这次A+轮融资，以及其随之而来的、彻底的战略转型，其意义，已远超一家公司的商业决策。
它更像是一个“春江水暖鸭先知”式的、强烈的行业信号。
它预示着，全球AI基础设施的竞争，正在进入一个全新的“下半场”。
上半场，比的是谁能让“单个模型”的训练和推理，变得更快、更便宜。
而下半-场，比的将是谁能为“成千上万个、协同作战的智能体集群”，构建起一个最稳定、最高效、也最智能的“中央神经系统”。
在这场全新的、关于“智能体操作系统”的竞赛中，传统的云计算巨头，固然，拥有先发的优势。
但像无问芯穹这样，从第一天起，就为“智能体”这个新物种，而量身定制其基础设施的“原生玩家”，其所可能展现出的专注度、灵活性和技术深度，同样，不容小觑。
而本轮融资中，珠海科技集团、孚腾资本等“国家队”背景的资本，以及联想创投、达晨财智等老股东的持续追投，也为这场豪赌，增添了更多的确定性。
