爆料!谷歌DeepMind挖角波士顿动力前CTO Aaron Saunders!

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机器人大讲堂

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2025年11月27日 18:03
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来源/机器人大讲堂 责编/爱力方

X平台 The Humanoid Hub账号11月24日爆料,谷歌旗下人工智能子公司DeepMind近日宣布重大人事任命,聘请波士顿动力前首席技术官(CTO)Aaron Saunders担任硬件工程副总裁。

Saunders早在2024年11月就官宣离开波士顿动力,此前他在该公司从事机器人工程相关工作长达22年。有消息显示,谷歌DeepMind正致力于成为机器人领域的“安卓”系统,而Saunders的加入,是整个公司战略的关键一环。

22年机器人领域技术大牛 Saunders的开挂人生

Saunders毕业于美国顶尖工程院校,主修机械工程专业,辅修计算机科学,专注机械结构设计与运动控制算法交叉领域研究。其毕业设计“多自由度机械臂精准控制方案”曾获全美大学生工程创新竞赛银奖。

2003年,Saunders以核心工程师身份加入波士顿动力公司。入职后即参与“BigDog”四足机器人研发项目,负责优化该机器人的液压驱动系统,解决了复杂地形下的动力输出稳定性问题,该技术成果为BigDog后续成为美军战术机器人原型提供了支撑。

在波士顿动力工作的前15年(2003年至2018年),Saunders长期投身研发一线,先后参与“Cheetah”高速四足机器人、“Petman”人形机器人等项目,从单一技术模块负责人逐步晋升为跨学科研发团队带头人。

2018年,他升任公司工程团队副总裁,负责核心产品研发规划与资源调配工作。在此期间,Saunders牵头主导人形机器人Atlas和四足机器狗Spot的研发工作,两款产品均成为全球机器人领域的代表性产品。

作为Atlas项目核心负责人,Saunders带领团队将该机器人关节自由度提升至28个,并研发全新动态平衡算法,使Atlas具备后空翻、360度转体、精准跳跃等高难度动作执行能力。2020年,Atlas完成的“跑酷”演示视频引发广泛关注,该成果基于Saunders主导研发的“传感器融合与实时控制”技术,可将视觉传感器、力传感器的数据处理延迟缩短至毫秒级。

2021年,Saunders晋升为波士顿动力首席技术官(CTO),全面负责公司技术战略制定与研发方向把控。任内他提出“硬件模块化、控制智能化”研发理念,推动产品从实验室原型向商业化转型。

在四足机器狗Spot的研发与商业化进程中,Saunders主导设计其模块化硬件架构,使Spot可根据场景需求搭载机械臂、热成像仪、气体检测仪等设备。其中Spot的可操作抓手采用柔性驱动与力反馈控制技术,能够完成开关门、抓取易碎物品等精细操作。截至2023年,Spot已在全球超过50个国家和地区实现商用,应用于石油化工巡检、建筑施工监测、灾后救援等场景,是波士顿动力商业化程度最高的产品。

Spot四足机器人在日本福岛核电站从事辐射地图测绘工作

2024年8月,Saunders正式从波士顿动力离职。他在接受媒体采访时提及离职诉求为“希望在更广阔的平台上推动AI与机器人硬件的深度融合,探索通用机器人的未来形态”。

2025年11月,谷歌旗下DeepMind公司宣布聘请Saunders担任硬件工程副总裁。DeepMind方面表示,Saunders在机器人硬件研发、跨团队管理及商业化落地领域的经验,与公司机器人领域发展战略相契合。

波士顿动力前CEO罗伯特·普莱特曾评价Saunders:“Aaron Saunders不仅是技术专家,更是能让技术落地的实践者。他让我们的机器人从实验室走进现实世界,这是最宝贵的能力。”

DeepMind 押注 Gemini 打造机器人领域的“安卓系统”

“我的核心任务是推动通用人工智能在物理世界的落地,通过攻克底层硬件难题,充分释放技术潜力。” Saunders 在接受媒体问询时明确了自身定位。他将主导DeepMind 硬件工程团队,并联合行业合作伙伴突破技术瓶颈。

Saunders 的加盟,与 DeepMind 打造机器人领域 “安卓系统” 的战略目标高度契合。该公司 CEO 德米斯・哈萨比斯(DemisHassabis)此前接受媒体采访时,已清晰阐述这一布局:“你可以把它想象成机器人领域的安卓生态,我们正基于 Gemini 大模型构建通用人工智能平台,它需要具备‘开箱即用’的能力,适配从人形到非人形的各类机器人硬件结构。”

这背后是DeepMind 对“具身智能”的战略布局。从行业现状来看,Gemini 大模型已具备较强的认知与推理能力,但要实现对实体机器人的精准控制,必须解决算法与硬件的适配难题,具体包括统一多类型传感器接口、适配不同运动学结构、保障嵌入式设备低延迟运行等核心问题。而Saunders 在波士顿动力积累的经验,覆盖从技术原型到量产产品的全链路,尤其在机器人姿态控制、力矩调节、容错机制等硬件关键环节拥有实战积累,恰好匹配DeepMind 现阶段的核心需求。

安卓之父安迪・鲁宾

值得关注的是,此次合作延续了谷歌与波士顿动力的历史渊源。谷歌曾于2013 年底在 “安卓之父” 安迪・鲁宾主导下收购波士顿动力,彼时 Saunders 已担任该公司硬件工程副总裁。2017 年,因谷歌判断其缺乏明确商业化路径,且与内部机器人团队存在战略分歧,最终将波士顿动力出售给软银。如今,谷歌通过吸纳核心技术负责人重启机器人领域布局,战略思路已从直接掌控硬件公司转向构建底层技术生态。

当前,机器人具身智能赛道竞争已进入白热化阶段。特斯拉计划十年内量产100 万台 Optimus 人形机器人,Agility Robotics、Figure AI 等初创企业也在软硬件领域加速突破。

行业内有分析师判断,如果DeepMind 能成功将 Gemini 打造成通用控制平台,将帮助硬件厂商降低智能系统研发成本,使其专注于机械设计与量产环节,这与安卓系统重塑智能手机行业的逻辑高度相似。

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