数据劳工支撑万亿具身智能产业

在具身智能的这场、充满了“AGI（通用人工智能）”宏大叙事与“自主进化”终极梦想的、喧嚣的全球竞赛中，一个庞大的、沉默的、几乎完全“隐形”的群体，正以一种最原始、也最不可或缺的方式，为这场革命，提供着最核心的“燃料”。

他们，没有光鲜的title，没有动辄百万的年薪。

他们，被这个行业，赋予了一个全新的、充满了赛博朋-克色彩的名字——“数据劳工”（Data Laborers）。

当我们在屏幕前，为机器人，每一个日益灵巧、日益“像人”的动作，而惊叹时，我们，或许，从未想过：

究竟，是谁，在阴影之中，一遍又一遍地，手把手地，教会了它，这一切？

几乎所有，受访的“数据劳工”，都将他们的工作，精准地，定义为了两个词：“枯燥”与“体力活”。

• 枯燥，源于其工作的、极致的重复性。

  • 他们，需要，身着笨重的数采外骨骼或VR遥操作设备，在模拟的场景中，重复数百次、甚至数千次，诸如“拿起一个水杯”、“打开一扇抽屉”、“折叠一件T恤”这类，最基础的动作。

  • 或者，他们，需要，坐在电脑前，对海量的、由第一视角摄像头，所拍摄的视频，进行逐帧的、繁琐的标注——“这，是一只手”、“这，是一个门把手”、“这，是一个安全的、可以被执行的抓取动作”。

• 体力活，则体现在其工作的、极低的技-术门槛。

  • 大多数的岗位招聘，都明确地，偏好男性，甚至，会直接地，要求应聘者，能够抓取和搬运重达15公斤的物体。

他们，是机器人在数字世界中，最忠实的“镜像”，也是其在学习物理世界时的、第一位“导师”。

然而，在这份，看似与外卖众包、快递分拣、工厂普工，并无本质区别的“新蓝领”工作的背后，却隐藏着一系列，更为复杂的、充满了矛盾与“异化”的、令人深思的“异状”。

“异状”之一：梦想与现实的“错位”。

• 尽管，这份工作，在社交媒体上，早已被贴上了“含金量低”、“需谨慎避坑”的标签。

• 但它，却吊诡地，成为了许多，来自计算机、人工智能等相关专业的、大专或本科毕业生的、首选的实习与就业方向。

• 他们，大多，将这份工作，视为一次，能够“贴近风口赛道、从底层积累经验”的宝贵“红利期”，并渴望，能以此为跳板，最终，实现“转正”、“晋升管理”，乃至成为一名真正的“AI产品经理”的“鲤鱼跃龙门”。

“异状”之二：创造与毁灭的“悖论”。

• 正如程序员们，与其亲手打造的、正在逐渐取代自己工作的AI编程工具，之间那种“相爱相杀”的复杂关系一样。

• 这些，处在劳动密集型岗位上的“数据劳工”，也正在，以一种前所未有的、直接的方式，亲手地，去教会那些，伟大的、终将，在未来，彻底地，取代他们自己这份、基础性、枯燥的重复性劳动的机器人，如何，去更好地，进行工作。

• Business Insider，在报道特斯拉的那个、专门为了训练Optimus机器人而建立的“数据采集团队”时，曾留下过一句，极其精准、也极其残酷的评述：“数据收集员的工作，正是为Optimus，最终取代人类的劳动，而铺平道路。”

“异状”之三：价值与价格的“倒挂”。

• 在具身智能这条，被资本，捧上了天的、高附加值的“黄金产业链”上，这些，处在最基础、最不可或-缺环节的“数据劳工”，其所获得的薪资回报，却是最为微薄的。

• 在一线城市，其日薪，普遍地，徘徊在160元至200元之间，时薪，不过20元出头。

• 而这份微薄的薪水，还常常，要经过劳务派遣公司的、层层的“剥削”与“倒手”。

• 正如AI领域的知名政经批判学者凯特·克劳福德所言：“这些工人，从事着支持AI‘魔法’说法的重复性工作。但他们，从未，因为使这个系统，能够正常地运行，而获得过，应有的认可。”

爱力方的分析认为，这场，在具身智能的光鲜图景背后，所上演的、关于“数据劳工”的、沉默的悲喜剧，其根源，来自于两个，深刻的、结构性的因素：

1. “大力出奇迹”的技术迷信：

   • 具身智能，承袭了AI大模型，那最核心的、也最简单粗暴的底层逻辑——Scaling Law（规模法则）。业内，普遍地认为，只有，在保证了训练数据的“质”与“量”都达到一个前所未有的、甚至堪比“整个互联网”的量级之后，真正的、通用的智能，才有可能，从中“涌现”出来。

   • 而这种，对“海量真机数据”的、近乎于“宗教般”的渴求，便直接地，催生出了，对大量的、低成本的、从事数据采集与标注的“人力”的、巨大的需求。

2. “降本增效”的资本逻辑：

   • 对于任何一家，处在“烧钱”阶段的具身智能初创公司而言，其最核心的、宝贵的资本，都必须，被投入到算法研发和硬件制造等“硬核”的环节。

   • 因此，将“数据”这个，看似基础、实则繁重的“体力活”，整体地，“外包”出去，便成为了一个，在商业上，最理性的、也几乎是唯一的选择。

最终，当我们，为机器人，每一个，日益灵巧的动作，而由衷地，发出惊叹时，我们，或许，也应该，去记住，那些，在聚光灯之外的、阴影之中，为其，一笔一画地，绘制出行动地图的“影子”军团。

这，并非是一次，关于商业模式的拷问。

它，更是一个，关于技术伦-理与社会公平的、更深刻的、也更根本的命题：

我们，所热切追求的、那个，由智能所驱动的、美好的未来，其坚实的地基，究竟，应该由怎样的一种，充满了尊严与善意的、人文的基石，来支撑？