国产算力军团集结 万卡推理引擎与开源模型同日发布

爱力方

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2025年12月05日 15:18
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在中国人工智能(AI)的这场、日益白热化的“算力”与“模型”的双重“军备竞赛”中,一场来自南方的、以粤港澳大湾区为震源的、强大的“产业风暴”,正以一种“集团军”式的、系统性的姿态,悍然集结。

近日,在深圳光明科学城,举行的“大湾区智能算力与大模型智能体论坛”上,一系列密集的、重量级的重大成果发布,清晰地,勾勒出了这片中国最具活力的经济热土,在AI这场“终局之战”中的、宏大的野心与清晰的路径。

这,并非又一次,零散的、单点的技术突破。

它,是一次深刻的、由鹏城实验室、琶洲实验室、工商银行等顶级的“国家队”科研机构与“产业航母”,所共同发起的、旨在打通从“底层算力”,到“中层模型”,再到“上层应用”全链条的“体系化亮剑”。

这场“亮剑”的核心,是四项,分别指向不同层面、却又深度关联的重大成果:

成果之一(模型层):鹏城“脑海2.1”—— 一个488B的、开源的“多模态巨兽”。

  • 鹏城实验室,正式发布并宣布全面开源其最新的488B(4880亿)参数的、“鹏城脑海2.1”多模态大模型。

  • 而比模型本身,更具价值的,是其,同步地,向全社会,开放了用于训练这个“巨兽”的、高达2TB的、经过精细化清洗的高质量数据集,以及,一整套,完整的、端到端的全流程开发工具链

成果之二(算力层):国产“万卡”推理引擎FenixCOS——为“模型落地”,提供“高速公路”。

  • 国产的、首个能够支持“万卡”级别大规模并行推理的引擎——FenixCOS——首次,公开亮相。

  • 其惊人的性能指标,直指当前AI应用落地,最核心的“算力瓶颈”:

    • 支持多达4096张AI芯片的、超大规模的并行计算。

    • 在“千卡”级别的集群之间,进行任务切换的延迟,被压缩到了低于3秒

    • 其对GPU显存带宽的利用率,相比于现有方案,提升了42%

成果之三(应用层 - 气象):气象智能体“阿福”——为第十五届全运会,保驾护航。

  • 专为气象预报而打造的AI智能体“阿福”,正式宣布,全面接入“鹏城云脑Ⅲ”的庞大算力。

  • 其,将为即将在大湾区举行的、第十五届全国运动会,提供精细到1公里×1公里网格的、超高精度的、实时的气象预报服务。

成果之四(应用层 - 金融):工商银行“全生命周期”工具集——为“AI进产线”,提供“标准流程”。

  • 中国工商银行,发布了国内首个,覆盖了AI大模型,从需求、开发、测试、运维,到最终退役的“全生命周期”的金融大模型工具集。

  • 该工具集,目前,已在工行内部的170个真实业务系统中,成功落地。

而支撑这一切的,是作为整个大湾区AI战略“心脏”的、国家级的重大科技基础设施——“鹏城云脑Ⅲ”——其建设进度的、一次关键的更新。

鹏城实验室主任高文院士,通过视频,透露:

  • “云脑Ⅲ”,已完成其二期400 PFLOPS的扩建。

  • 其三期的600 PFLOPS,将于2026年第二季度,正式上线。

  • 届时,其1000 PFLOPS(即1 EFLOPS)的总算力,将使其,跻身全球Top 3的科学计算装置之列。

  • 同时,它也已通过100G的高速专线,与无锡超算中心、国家气象信息中心等12家国家级的算力节点,完成了互联,成为“中国算力网”这个“国家级算力航母战斗群”中,最核心的“主力舰”之一。

爱力方的分析认为,这场在深圳光明科学城,所上演的、密集的“成果秀”,其背后,是一种极其清晰、也极具“中国特色”的“有组织创新”战略。

它,深刻地,揭示了大湾区,在继长三角之后,试图成为中国AI基础设施的“第二增长极”的、宏大的产业雄心。

  • 从“顶层设计”,到“底层算力”;

  • 从“开源模型”,到“推理引擎”;

  • 从“前沿学术”(清华唐杰教授的“多模态智能体框架”、港大罗平副教授的“VideoAgent”),到“产业落地”(气象、金融);

  • 再到,最终的、由地方政府(光明区),所给出的、“2027年,产业规模,突破1000亿元”的、明确的商业化目标。

一个由“政、产、学、研、金”,这五股核心力量,所共同编织的、旨在打通“算力-模型-应用”全链条的、巨大的、协同创新的网络,正在这片,中国的“创新热土”之上,以前所未有的速度,加速成型。

而对于广大的开发者和AI从业者而言,即将,全面开源的FenixCOS推理引擎和“鹏城脑海2.1”的488B模型权重,无疑是这场“南方风暴”中,最值得期待、也最具有实用价值的“第一滴甘霖”。

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