在人工智能（AI）的这场、日益被“算力”所定义的全球“军备竞赛”中，一场更为静默、却同样致命的战争，正在另一个，看不见的战场——“数据”——上，激烈地，打响。
而一家，名为Micro1的AI数据服务公司，正以一种近乎于“疯狂”的增长速度，向整个行业宣告着这场“数据战争”的、全新的、也可能是最终极的形态。
12月4日，Micro1正式宣布，其年化经常性收入（ARR），已历史性地突破了1亿美元。
而就在今年年初，这个数字，还仅仅是700万美元。
在不到一年的时间里，实现了超过14倍的惊人增长。
这，使其成为了2025年，整个AI供应链条上，无可争议的、增长速度最快的“黑马”。
这场“黑马”逆袭的背后，是其创始人、年仅24岁的Ali Ansari，对AI时代一个核心价值的、精准的、甚至是“反共识”的深刻洞察：
当AI，日益变得聪明时，真正稀缺的、也最具价值的，将不再是，更多的“机器算力”。
而是，更高质量的“人类智慧”。
Micro1的创业路径，是一次清晰的、从“机器智能”向量“人类智能”的战略转向。
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在最初，该公司，上线的是一款名为Zara的“AI面试官”，试图用AI来为工程师进行自动化的岗位匹配。
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而自2023年起，它，果断地将赛道，切换至了那个看似“劳动密集”、实则“智力密集”的、全新的领域——“人类反馈强化学习”（RLHF）。
其商业模式，极其简单，却又极具壁垒：
它，构建了一个被称为“AI专家云”的、庞大的、高质量的“人类智慧网络”。
这个网络，所管理的，是数千名，来自于全球各个领域的、顶尖的、跨学科的专家。
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其中，既有来自哈佛、斯坦福的顶尖教授。
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也有，来自各行各业的、拥有数十年经验的资深专家。
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甚至，还有，那些拥有着精湛技艺的、线下的手工匠人。
而Micro1，则将这些，极其宝贵的、人类的“专家智慧”，以一种标准化的、可被大规模调用的“服务”的形式，提供给那些，全球最顶尖的、对高质量数据，有着最“饥渴”需求的AI实验室。
其客户名单，几乎，囊括了当今世界，所有的AI“巨头”：
OpenAI、Google DeepMind、微软……
目前，Micro1的业务，已清晰地，分化为三大核心的、同步扩张的“增长引擎”：
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大模型的RLHF服务（当前的核心支柱）：
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为头部的AI实验室，提供从构建奖励模型、进行对抗性测试，到组织“红队评估”的全流程服务。这一业务，目前贡献了其超过70%的收入。
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企业级Agent的评测服务（未来的增长引擎）：
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为那些，并非“AI原生”的、《财富》1000强的传统企业，构建一套从“模型选型”、“效果打分”，到“持续微调”和“生产监控”的、完整的“模型-打分-微调”闭环。
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创始人Ansari预测，这一新兴业务，在企业AI预算中的占比，将从目前的0%，迅速地攀升至25%。
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机器人预训练数据服务（最具想象空间的“月球项目”）：
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这，是其最大胆的、也可能是最具颠覆性的布局。
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该公司，正在招募数以百计的、普通的家庭用户，在自己的家中，录制各种日常的、琐碎的家务操作视频。
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其目标，是构建一个“全球最大的、真实世界的机器人预训练数据集”，以期在即将到来的“具身智能”时代，占据最上游的、也是最核心的“数据源头”。
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爱力方的分析认为，Micro1的现象级崛起，其背后，是一种深刻的、关于AI时代“生产要素”的价值重估。
它，以一种无可辩驳的商业成功，向我们揭示了一个，正在发生的、重要的范式转移：
当AI的“智商”，日益变得同质化时，决定其最终“情商”、“品味”和“可靠性”的，将不再是，其所消耗的“算力”。
而将是，其在训练过程中，所吸收的、那些高质量的、“人类反馈”的“数据”。
数据，即是新的算力。
而人类，尤其是那些，拥有专业知识的人类，正在成为这个新时代，最昂贵、也最稀缺的“人性芯片”。
在这场，由Micro1（估值5亿美元）、Mercor（据传ARR已超4.5亿美元）和Surge AI（据传ARR已达12亿美元），这“新三驾马车”，所共同引领的“人类数据”赛道上，一场，关于“谁能，更高效地，组织和调度，全球范围内的‘人类智慧’”的战争，才刚刚，拉开其序幕。
而Micro1的创始人Ansari，则为其，设定了一个更为宏大的目标。
他认为，这个目前市场规模，仅为100至150亿美元的“人类数据”市场，在未来，将扩张至，近千亿美元的庞大规模。
而其下一步，将是发布“专家云”的API接口，让任何一个开发者，都能够，以一种“一键式”的方式，去调用，那些“哈佛级”的人类智慧，来为自己的AI，进行标注和赋能。
这场，由“人类智慧”所驱动的AI革命，其最精彩的部分，才刚刚开始。
