可灵AI上线主体库模型获记忆能力角色永不变脸-A³·爱力方

在AI视频生成的这场、日益白热化的全球“军备竞赛”中，一场更为深刻的、关乎“记忆”与“一致性”的终极革命，正由中国的短视频巨头快手，悍然发动。

其旗下的可灵AI（Kling AI），近日，正式发布了一项，名为“主体库”（Subject Library）的、堪称“颠覆性”的全新功能。

这，并非又一次，在单条视频的生成质量或时长上的线性提升。

它，是一次深刻的、系统性的、旨在为AI视频大模型，植入一种“长期记忆”能力的范式革命。

其核心的目标，只有一个：

彻底地，终结那个，长期以来，一直困扰着所有AI视频创作者的、最核心、也最致命的“噩梦”——AI，记不住“脸”。

在过去，即便是使用最顶级的AI视频模型，当用户，试图，去创作一个，包含了多个不同镜头的、连贯的叙事短片时，他们，都必然会，面临一个，令人沮丧的“随机性”困境：

故事的主角，会在每一个新的镜头中，“随机地”，变成一张，全新的、陌生的“脸”。

而可灵的“主体库”，正是为了，从根本上，攻克这一行业性的顽疾，而诞生的。

其工作流程，被设计得，极其简单，却又无比强大：

上传与“记忆”：
- 用户，只需，上传一张，包含了其想要“记住”的核心角色的、任意角度的静态图片。
AI的“3D脑补”：
- 系统，会自动地，对这张2D的图片，进行智能的分析，并为其，“脑补”出其侧脸、背面、以及各种光照下的、缺失的局部细节，从而，在后台，为其，生成一个，可被用于多视角渲染的、隐式的3D数字资产。
“@”一下，一键调用：
- 在完成了“记忆”之后，用户，便可以在，任何一个新的、未来的视频生成任务中，通过，输入一个，类似于在社交媒体上“@”好友的、简单的指令——「@角色名」——来一键地，调用这个，被储存在“主体库”中的、独一无二的“数字身份”。

其结果，是一种，在“跨镜头一致性”上，前所未有的、革命性的飞跃。

官方宣称，在使用“主体库”功能后，其角色的主体一致性，可以高达96%以上。

这意味着，无论是，在不同的场景之间进行切换，还是，在不同的光照条件下进行表演，角色的面部特征、发型、乃至服饰的细节，都能够，保持惊人的一致。

“AI变脸”，这个，长期以来，一直将AI视频，禁锢在“单镜头素材”阶段的、最大的“技术枷LOCK”，被彻底地，砸开了。

而为了，让这种“调用”，变得更加智能和高效，可灵，还为其，配备了一套“AI智能描述”的功能。

系统，会自动地，从用户上传的图片中，提取出关于角色的“发色、服饰、风格”等关键的视觉特征，并为其，自动地，生成一段，60字以内的、精准的关键词描述。
实验显示，在使用，这种，由AI自己生成的、结构化的“智能描述”之后，其在复杂场景下的、一次性生成成功率，提升了27%，平均，为用户，节省了12分钟的、手动调整和优化提示词的时间。

爱力方的分析认为，可灵的这次“主体库”的发布，其战略意图，是清晰而极具侵略性的。

在一个，所有的竞争对手，都还在，疯狂地，内卷于“单条视频，能否，生成4K/60fps”的、“画质”的战争时，可灵，则以一种“四两拨千斤”的方式，极其精明地，将整个战场，拉升到了一个，全新的、也可能更具商业价值的维度——“跨镜头的、叙事的一致性”。

这，相当于，为每一个AI视频的创作者，都配备了一颗，可以被无限复用的“数字记忆芯片”。

这场“记忆”革命，其可能带来的行业冲击，是巨大而深远的：

对于影视行业： 制片方，可以用“主体库”，在前期，就锁定主角的数字造型，然后，快速地，去生成各种不同场景下的、动态的“故事板”（Storyboard），从而，极大地，降低昂贵的外景复拍成本。
对于跨境电商： 商家，只需，一次性地，上传一张模特的图片，即可批量地产出其在不同场景下、试穿不同产品的、多语种的“虚拟试穿”视频，其制作成本，可被降至传统拍摄的1/10。
对于虚拟偶像产业： IP的运营方，可以将一个虚拟偶像的形象，完整地，存入库中。然后，海量的粉丝，便可以通过，简单的「@角色」指令，去安全地、合规地，进行各种“二次创作”，而无需，再担心“换脸”所带来的侵权风险。