作者：Donald 出品：florayang01
“最开始我从厂家拿到它时，看上去就跟一般的硬件没啥区别，就是大了点，网上说它能代替我完成一些强度大和危险的工作，有点不信。它四肢折叠，皮肤呢还是比较光滑，摸着也是冰凉。不过让我比较惊讶的是，给他通电完后就像活了一样，但要在场地上走路还是有点踉踉跄跄，用它去完成一些操作和搬运工作，就得靠遥控去挥手、握手、下蹲、转身等几个简单动作。我只能觉得它还属于一个半完人。”在工厂里从事装运工作的小林对机器人是又爱又恨。
有这些期待和吐槽的，并非只有小林一人，这样的情景已然在无数中国工厂、家庭和其他各类场景中上演，构成了一个庞大且正在加速的潮流“剪影”。
2025年，是中国机器人产业发生了巨大变化的一年。
它几乎完成了从纯粹表演、打斗到“工厂工人”的身份蜕变，大量的技术也让其脑袋、身体更加灵活。在资本层面体现为订单爆发式增长、资本密集涌入、企业扎堆冲击上市。
然而高速发展的另一面却是，客户和消费者们不停的在追问，机器人何时能真正落地“干有价值的活”？
慢慢地，机器人技术层面的微小突破，正汇聚成科技产业中不可忽视的浪潮。据群智咨询数据显示，2024年时全球机器人出货规模就约4700万台，2025年乃至未来5年维持20%以上复合增长率，同时预计2029年其营收规模近1280亿美元。
只是，当具身智能成为产业竞争与大众消费的共同选择，这些在过去只出现在科幻电影里的场景，如今正悄然走出屏幕，闯入人类的生活空间。
2026年，我们是否已经做好准备，迎接一个“人机共生”的新时代？
从0开始，一场数十年的“马拉松”
机器人产业可以分为2个阶段。第一阶段是从0到1.0阶段的技术发展以及走向应用，第二阶段是迈入人工智能时代的2.0阶段。
产业界内外认为，机器人的进化是一场跨越数十年的漫长积淀，它的未来模样是《普罗米修斯》这部电影里的仿真人大卫的形象。
起跑线则被定格在1950年，那一年，图灵在《计算机器与智能》中提出的“图灵测试”，如何让机器思考？至此，机器人有了第一颗理论的芽苗和种子。
70年代，人工智能概念开始萌芽，也给机器人“马拉松赛程”增添了助推，90年代，工业机器人开始普及，ABB、发那科等企业奠定行业格局。
直到近几年，机器人产业才真正迎来爆发式增长，成为全球科技竞争的核心赛道，在中国，机器人产业更是驶入“快车道”，2025年前三季度，中国工业机器人产量达59.5万台，服务机器人产量更是突破1350万套，均已超过2024年全年产量。
政策驱动并不是核心要素，真正让机器人开始变惊艳的，是AI的集中爆发，也就是智能感知决策等模型技术，让机器人从只会在演示，迈入以实际应用为导向的新价值层面，并且此番变化融入全产业链。
我们拆解机器人产业链可见，上游的核心零部件（机器臂手、芯片、传感器、减速器）、中游的整机制造、下游的场景应用，已形成完整且成熟的产业生态。
但只有大模型、算力、算法的突破，才能让机器人从机械执行迈向智能感知，20世纪的神经网络开始形成决策感知，大模型赋予机器人越来越多的自然语言交互能力，例如，英伟达Jetson AGX Orin芯片让机器人具备实时数据处理能力，强化学习算法让机器人可自主适应不同场景。
具身智能从前期模块化的AI算法集成，慢慢地转向大模型驱动的统一技术框架，加之多模态感知加持，具身智能更聪慧。回过头来看，灵感构成了机器人萌生的基因，技术阶级奠定了一路走来的基石。
于是，人们能在今天的家里、在工厂以及在各个角落看到它们活跃的身影，马拉松赛程跑向了胜利终点，机器人产业终究是来到2.0时代。由于机器人是具身智能产业的核心载体，所以从1.0阶段进化2.0时代，机器人们开始百花齐放。
其姿态主要集中体现在“企业格局多元、应用场景各式各样、资本市场热捧”几个方面，共同勾勒出机器人产业的繁荣图景。
例如，美的集团库卡机器人，持续赢得西班牙、斯洛伐克等欧洲项目，订单金额超5000万欧元；优必选的Walker X人形机器人，具备自主导航、手势交互能力，已应用于机场、展馆等场景；智元机器人的远征A1，凭借精准的抓取能力，成为多个行业的得力“助手”。
于是，在密集产品被广泛投入在市场的大背景下，资本市场的追捧，的确又成了整个行业的第二道风景线。
公开资料显示，在最近的9月累计有超过21起相关融资事件发生，披露融资总额超过100亿元人民币，创下了单月融资历史新高。
当然，所有的产品、技术以及资本故事最终需要落地到场景应用上，场景的拓宽更是机器人进化2.0的核心标志，当下人形机器人与四足机器人各展所长，正渗透到社会经济的多个领域。
例如，今年8月的世界机器人大会期间，有220家国内外企业汇聚北京亦庄，集中展示了1569件产品，进一步彰显了机器人应用场景形态与工具化的多姿多态。
机器人，只差一个“大脑”
整个产业看起来花团锦簇，然而一个关键问题开始浮出水面，机器人要真正走进千家万户，到底还差什么？
在消费工业的发展逻辑中，规模化往往依赖于量产能力的突破，只有实现稳定供给与成本下降，大众的认知与付费意愿才会随之提升。然而，机器人至今仍未像智能手机一样普及，价格居高不下，本质上反映的并非单纯的制造难题。
机器人行业目前面临的核心矛盾是产品价格偏高、普及率不足，这主要受限于规模化量产的实现。在当前自动化生产技术已相对成熟的背景下，量产本身并非根本难题，真正制约行业发展的关键在于，缺乏一个专为机器人设计的、能够驱动落地的大模型。
为何机器人必须拥有专属大模型？
核心原因在于，通用大模型与机器人的应用场景存在“天然鸿沟”。目前主流的通用大模型，主要聚焦于自然语言处理、图像识别等领域，擅长“静态交互”，但机器人面临的是“动态场景”，需要实时感知环境变化、快速调整动作、处理突发情况，这要求大模型具备“低延迟、高精准、强适配”的特性。
例如，家庭服务机器人遇到老人突发疾病时，需要在0.1秒内做出反应，联系家属、拨打急救电话，这是通用大模型难以实现的。同理，宇树科技CEO王兴兴曾认为，机器人该去干活了，但AI不够用。
专属大模型的研发，并非易事。目前，全球仅有少数企业涉足机器人专属大模型研发，大部分初创企业因资金不足、技术积累不够，难以突破瓶颈，通俗地理解，现在机器人的灵活度还有点笨拙。
反过来看，机器人是一种介于3C消费电子和汽车之间的中间业态，工程量和复杂度低于汽车，并且电池本身的价值占比不大，汽车的关键技术指标是续航，对机器人用户则不是那么在意续航，更在意智能化。
专属大模型的研发是“决胜未来”的关键，对于整个行业而言，洗牌将推动资源向优质企业集中，加速技术迭代与商业化落地。
当机器人拥有专属大模型，当规模化量产成为现实，当价格走向普惠，机器人将不再是“实验室里的奢侈品”，而是“走进千家万户的伙伴”，真正重构人类的生活空间与产业形态。
机器人元年已至
2026年整个机器人产业的趋势，或许是资本的扎堆变现。
机器人赛道之所以融得下诸多玩家，与产业的成熟度有关，在整个产业属于红利期，具备在工业、AI、算法等领域基础能力的厂商，均瞄向了这一蓝海。它们像极了新能源汽车中的新势力，有着鲜明的共同点：技术创新力强、善于攻城略地、企业家有很年轻的特征，还善于向资本讲故事。
2025年本身也是诸多机器人公司的“上市冲刺年”，大家不约而同的需要市场为其投入关注度和钱。公开资料显示，截止2025年底，至少有近30家机器人产业链公司向港交所递交上市申请，如果再考虑A股和美股，这个名单数量还会更多，上市的企业也涉及核心零部件、整机制造到系统集成的全产业链环节。
对于机器人整机制造企业而言，考虑到宇树公司的首店将启幕，应用商店上线，以及可能已经要完成的上市辅导，2026年或许是玩家们，冲刺IPO的更为密集的一年。上市不仅是为了获取持续投入的资金，还需要面向投资人讲出商业化变现能力。这个道理与当下L4级自动上市企业在2025年集中上市的逻辑类似。
回到产品视角，在2025年机器人日渐变得更为聪明的基础上，2026年的机器人尤其是人形机器人的“大脑”和“小脑”将会变得更为成熟。
目前大模型厂家的技术参数迭代速度已经被压缩到几个月，这为具身大模型的真正到来以及海量的数据获取、训练提供支撑，一旦数据壁垒被打破，机器人的训练可以类似前几年人们对自动驾驶的训练一般，形成丰富的数据资源池，从而矫正机器人不够成熟的那些思考决策、判断和行为。
换句话说，2026年的机器人可能会因此而变得更加拟人化，小鹏汽车此前就曾发布过高度仿真的机器人，这也意味着行业是具备技术基础和制造功底的。
再由此放大到整个行业，产业也会演变到标准化发展阶段。
2025年12月26日，工业和信息化部人形机器人与具身智慧标准化技术委员会正式成立，标委会将主要承担人形机器人与具身智慧基础共性、关键技术、部组件、整机与系统、应用、安全等领域行业标准制修订工作。
随着诸多标准的落地，机器人产品日渐走向规范化发展，加上下游落地场景逐步打通，特别是在零售服务、商业展示、工业制造等板块。
2026，是时候重新定义机器人了。
