央视网消息：全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新发布的数据显示，截至3月15日，中国AI大模型的周调用量达到4.69万亿Token，连续第二周超越美国。全球调用量排名前三的位置更是被中国模型包揽。Token是什么？如此高的调用量又意味着什么？

在AI的世界里，Token是一个基础而核心的概念，它是模型处理信息的最小计量单位。无论是用户输入的一句提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成Token来完成运算。正因如此，Token调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标。Token调用量越高，意味着模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。

AI转型正在各行各业发生。过去，AI的主要应用场景集中在文本对话和内容生成。如今，从信息检索、文档处理到智能体集群协同工作，AI已经深度渗透进企业办公的每一个环节。数万亿Token级别的调用量，背后是一批高频、规模化、可持续付费的商业应用，覆盖金融、跨境电商、游戏、短视频等行业。

摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量，预计将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。

性价比成为国产大模型吸引全球用户的核心竞争力

海外用户大量调用中国AI大模型背后的原因是什么？

企业负责人梁丽介绍，比如需要做一个这样的电商网页，会花费5到10分钟的时间，它的效率比较高，包括性价比也比较高。因为模型规模比较小，所以它的成本相对来说没有那么高，折合成人民币大概是3到5元左右，要便宜得多。

国产大模型MiniMax M2.5连续五周霸榜全球大模型调用量冠军。在公司总部的办公区，产品研发人员向记者展示了直观的价格差距。

企业负责人严奕骏表示，达到同样能力水平的海外模型跟他们比起来，价格可能是有十几倍的差距，能力差不多但价格便宜很多，自然而然用户就会用脚投票。让更多人能够享受到人工智能，同时在费用上不要造成更高负担。

性价比正在成为国产大模型吸引全球用户的核心竞争力。这种性价比从何而来？第一个关键因素是技术创新。通过底层架构创新，从根本上降低了推理成本，简单来说，就是用更少的Token完成同样的任务。

中国科学院软件研究所研究员张立波介绍，在面对一个复杂任务的时候，国产模型在可解释性上可以给出一个合理的推理链条。一旦出现问题，就可以把整个推理和决策过程展示出来，这样也可以在成本上得到很好控制。

另一关键因素是能源优势。业内人士表示，目前，电费在算力成本中占比高达70%到80%。对于需要百万张卡并行运算的AI集群来说，电价几角的差距投射到年度运营成本上就是天文数字。稳定的能源供应和相对低廉的电价，为中国AI产业筑起了更有竞争力的成本防线。

除了算法创新和能源保障外，开源模式和丰富的工业场景，也让中国走出了与国外闭源模式不同的道路，形成了“技术迭代—成本下降—应用爆发”的正向循环。

国联民生证券研究所副总经理孔蓉表示，中国的大模型和中国的AI产品，在一开始就已经开始全球化，几家有代表性的模型公司在海外主流市场里面，开发者的评分和他们的评价是非常高，背后也是反映出中国的技术竞争力和成本优势。

5000张算力卡同时运作 每分钟可产生约3万元经济价值

Token调用量越高，对算力的消耗就越密集。在应用中，每一轮对话、每一次推理，背后都离不开算力资源的实时支撑。Token调用量爆发让AI算力需求激增，在一些智算中心，当5000张算力卡在同时运作时，每分钟可以产生约3万元的经济价值。AI算力的巨大需求已经给产业链带来多方变化。

在江苏无锡马山算力岛，一座规模庞大的智算中心正在满负荷运转。走进机房，巨大的风扇声浪扑面而来，一排排黑色机柜整齐排列，指示灯不停闪烁。这里正在24小时不间断地运转，把看不见的Token变成看得见的经济价值。

企业负责人季黎俊介绍，这个声音就是5000张算力卡在同时运作的声音，这个声音代表着每秒钟极致的情况下，可以产生12.5亿的Token。按照现在的市场价值算，每分钟可以产生3万元的经济价值。

爆发的市场需求背后，一场关于算力、人才与效率的极限压力测试正在上演。在江苏无锡这家算力供应商的调度中心，工程师们正紧盯屏幕不断调整参数，试图从紧张的资源中挤出更多效率。

系统开发高级工程师李帅介绍，因为AI进来的任务是爆发式的，他们可以通过一些调度策略，生图、生视频有的人可能很快几分钟就生成了，优先级高一些，有的可能生成一个几个小时的视频，这样对别人来说体验就不好，就可以适当放到晚上，比如闲散的时候去调度。

工程师的紧张感源于前端市场的火爆。在这个算力运营平台上可以看到，在租赁市场上，不同类型的算力资源热度各不相同，一些紧俏的算力产品已经售罄。

AI算力产品经理蒋丹介绍，产品显卡专用内存会比较大，客户更喜欢用这款做一些大模型的推理服务，所以这块资源现在基本都售罄了，是不可租用的状态。客户还是一些科研机构比较多，有一些高校老师或者学生，自己有一些算力的需求或者是验证性的需求。

下游需求火热也直接推高了算力租赁价格。从2025年三季度开始，算力租赁价格一路走高。近期，阿里云和百度智能云宣布上调AI算力产品价格，涨幅最高达34%。腾讯云此前也已对部分模型价格进行调整。

算力紧张的同时，大模型相关人才供给也出现了缺口。

业内人士指出，从模型价格战到应用大爆发，中国AI产业在2026年正经历前所未有的商业化浪潮。面对激增的Token调用量，这场关于算力的极速“奔跑”或许才刚刚开始。

某科技企业负责人贾科莫表示，至于挑战，或许最明显的是AI算力紧缺，全球所有公司都紧缺不只是他们，尤其是像他们这样增长很快、用户需求增多的公司，也侧面反映了整个AI行业的强劲发展势头。