文章介绍了Anthropic推出的Claude Code和Cowork工具如何引发开发者和企业高管的追捧，其强大的AI能力可大幅提升工作效率，甚至实现“一周干完一年活”。然而，工具在带来生产力革命的同时，也暴露出操作风险和安全漏洞，如误删用户文件等问题，引发行业对AI自主操作安全性的担忧。

京东京造推出全年龄段AI玩具，包括陪伴老人的‘唠唠鹦’、缓解职场焦虑的‘球球墨墨’和升级版儿童智能狗‘东东’，通过自研JoyInside系统实现情感交互与个性化陪伴，标志着AI产品从儿童专属迈向家庭刚需时代。

日本半导体材料厂Resonac因原料供应紧张宣布调涨PCB材料价格30%以上，AI服务器需求推动高端CCL品种需求放量。行业分析指出，上游原材料价格上涨、AI产能争夺及技术变革将驱动CCL行业进入涨价通道，高端玻纤布、电子铜箔和树脂需求迎来增长机遇。

知名投资人迈克尔·伯里警告人工智能泡沫即将破裂，认为当前科技繁荣将转为长期低迷。他批评英伟达等AI公司估值过高，技术可能很快过时，并指出数据中心巨额投资缺乏明确回报途径。文章分析了伯里对AI行业和主要公司的看空观点。

行业专家预测，2030年前全球有望诞生首家全机器人汽车工厂，中美两国可能成为领跑者。这一颠覆性变革将推动汽车制造业向完全自动化转型，虽然可能降低新车价格，但也带来就业结构调整。现代、奔驰等车企已在布局人形机器人和先进技术试点。

特斯拉CEO埃隆·马斯克宣布重启Dojo 3超级计算机项目，该项目在去年8月被叫停后仅五个月便恢复。重启得益于AI5芯片设计的完成，该芯片性能强大且成本功耗低，将为特斯拉的全自动驾驶（FSD）和人形机器人Optimus提供关键算力支持。马斯克同时发布了相关招聘信息，强调芯片研发对特斯拉AI战略的重要性。

微软近期发布内部营销文档，声称其顶配版Copilot+电脑在多核性能测试中已超越苹果M4版MacBook Air，并强调AI算力、续航能力和专属按键带来的生产力提升。文章详细介绍了性能对比数据、NPU算力升级至40TOPs以及长达27小时的视频播放续航，同时指出行业对测试透明度的关注。

北京市人社局近日印发《北京市机器人专业职称评价试行办法》，在工程技术系列中新增机器人职称评审专业，将于今年7月启动首次评审。该办法旨在构建全链条、多层次的评审体系，细分核心零部件、算法与软件、整机设计与制造、系统集成与应用四大方向，精准匹配机器人产业人才需求，助力北京打造机器人产业创新发展高地。

本文介绍了奇瑞汽车在AI领域的系统性战略布局，重点阐述了其覆盖研发、制造、供应链、销售、服务及机器人产业的“全域AI”体系。文章详细解读了奇瑞AI战略的“一个底线、三大方向”，并展示了其在智能汽车产品（灵犀智舱、猎鹰智驾等）和机器人业务（墨甲机器人公司及其人形机器人“墨茵”、四足机器狗“Argos”）方面的具体成果与应用，揭示了奇瑞如何将AI能力从产品竞争力扩展至城市级基础设施能力。

文章分析了人工智能对印度IT外包行业的深刻影响。印度四大IT巨头TCS、Infosys、HCL和Wipro的招聘活动已陷入停滞，员工总数增长大幅放缓，甚至出现负增长。与此同时，各公司正加速整合AI技术以优化业务流程，并调整人才策略，转向招聘AI专业人才和培训现有员工。这标志着行业正从依赖低成本、初级员工处理海量任务的传统外包模式，向由AI和高级顾问驱动的高利润模式转型。市场对这一结构性变革普遍持乐观态度。

MiniMax通过全资设立广州稀宇极智科技有限公司，加速布局AI硬件与机器人商业化。该公司注册资本7000万元，聚焦智能机器人销售、人工智能硬件及系统集成服务，标志着MiniMax从纯软件向软硬一体战略转型，旨在通过物理载体拓展大模型技术的应用场景，强化产业链纵深能力。

OpenAI的GPT-5.2 Pro模型成功攻克了数论领域的埃尔德什难题第281号，其证明过程被数学家陶哲轩评价为具有原创性。文章同时揭示了AI解决此类难题的真实成功率仅为1%-2%，并探讨了AI作为数学研究辅助工具的潜力与局限。

淘云科技“阿尔法蛋AI公益行”走进合肥市五十中学天鹅湖教育集团，捐赠围棋机器人、词典笔等智慧教育产品。校企双方围绕人工智能赋能教育展开深度对话，探讨科技如何激发学生科学梦想、提升学习效率，共同致力于构建智慧教育新生态。

小米运动健康App正式接入蚂蚁集团的AI健康助手“蚂蚁阿福”，通过人工智能技术为用户提供睡眠和心率监测数据的实时分析。基于自研医学大模型，该功能能够从简单的数据记录升级为智能健康顾问，提供初步的AI健康建议，目前已覆盖包括苹果、华为在内的九大品牌智能设备。

乐聚机器人推出全国首个工业具身软件平台Taskor，解决人形机器人规模化应用中的软件短板。该平台通过图形化技能编排和智能调度系统，实现多机协同作业与工厂生产节拍融合，支持汽车制造、电子加工等场景的快速部署，推动人形机器人从单点验证迈向整厂部署。