重庆市发布《推动“人工智能+”行动方案》，提出到2027年实现新一代智能终端、智能体等应用普及率超过80%，推动AI与科技、产业、治理等六大领域深度融合，助力智能经济成为重要增长极。

本文探讨具身智能的发展方向，指出其终极目标是实现高效的“干活”能力。通过分析波士顿动力、特斯拉Optimus等全球头部企业的战略转型与实践案例，强调干活能力是产业进阶的关键。文章重点介绍了北京人形机器人通过构建具身“大小脑”技术体系，特别是XR-1模型的“三跨”特性与三段式训练范式，破解跨场景适配难题，推动具身智能从实验室走向规模化商业落地。

北京人形机器人创新中心开源了其核心的具身智能跨本体视觉语言动作（VLA）大模型XR-1，旨在系统性解决机器人如何‘能干活、会干活’的核心难题。XR-1模型在权威测评中表现出色，具备跨场景、跨本体的多任务执行能力，并配合大规模数据集RoboMIND V2.0，为机器人实用化提供了完整的技术方案，推动具身智能向‘全自主、更好用’的目标迈进。

爱力方

2025-12-19 17:54

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文章介绍了清宝机器人公司凭借“场景优先、商业先行”的策略，在具身智能领域实现突破，斩获行业大奖并再获千台订单。通过分析其在文旅导览、商业服务等“边缘场景”的四重战略价值，揭示了通过即时商业化、数据反哺、生态卡位和低风险渗透实现技术落地的有效路径，为行业提供了聚焦现实需求、快速兑现商业价值的范例。

银河通用与某单一产业方签订了1000台G1机器人采购合同，按每台约70万元的售价计算，合同总金额预计将达到7亿元。该交易标志着银河通用在机器人商业化应用方面取得重要进展。

第六届中国机器人行业年会在杭州盛大开幕，聚焦具身智能时代变革，汇聚政产学研投多方力量。年会揭晓年度行业榜单，表彰领军企业与新锐力量，发布《2025中国机器人发展年刊》，并通过高峰论坛探讨技术路径与产业挑战，共绘机器人未来发展蓝图。

微软与月之暗面合作，将Kimi模型集成到Office中推出自动化Agent功能，以应对本土竞争并完善AI云服务。同时，阿里云通过开源通义千问模型成为全球领先的开源AI平台，与微软Azure形成双峰竞争格局，推动AI向系统级自动化发展。

本文探讨了企业AI从Chatbot到Agent的演进，重点分析了按结果付费模式如何重塑企业运营逻辑。文章指出，Agent不再是简单的辅助工具，而是具备独立执行能力的数字员工，这标志着企业引入AI的角色认知和采购模式发生根本性转变。

蚂蚁集团旗下AI健康应用'蚂蚁阿福'发布后下载量迅速攀升，冲上苹果应用榜前列，月活用户超1500万，日处理健康提问超500万个，月活复合增长率远超行业平均。分析指出，垂直AI代理在医疗等特定领域更易建立商业模式壁垒，相关上市公司如思创医惠、创识科技正加速布局'AI+医疗'合作。

本文探讨了具身智能产业面临的核心挑战：企业对新生产力的迫切需求与当前技术能力之间的错位。通过分析宁德时代引入千寻智能人形机器人“小墨”在电池生产线上的实际应用案例，文章揭示了机器人从“能用”到“好用”的关键跨越，强调了“严肃生产力”在精度、可靠性和投资回报率上的严苛标准，标志着具身智能正从概念验证迈向实用价值阶段。

全球首条人形具身智能机器人规模化生产线在宁德时代投入运行，机器人‘小墨’能精准完成电池接插件插接等复杂作业，单日工作量较人工提升3倍，解决了柔性生产难题，标志着具身智能从实验室迈向工业应用的关键一步。

文章分析了2025年具身智能行业的发展现状，重点揭示了该赛道投融资的快速增长和地域集中特征。数据显示，全国286家企业中168家获得投资，融资规模同比大涨291%，其中前10家公司拿下约40%的融资。广东、北京等地成为产业高地，高校系创业者成为重要力量，行业格局加速分层。

全球首条实现人形具身智能机器人规模化落地的新能源动力电池PACK生产线在宁德时代投入运行。机器人‘小墨’成功替代了高风险、高柔性的人工测试工序，凭借先进的VLA模型实现了99%以上的插接成功率和高效稳定的作业表现，标志着具身智能在智能制造领域取得里程碑式突破。

本文深入探讨了Franka七轴力控机器人成为全球顶尖具身智能实验室首选平台的原因。文章分析了其七自由度设计为高维操作规划提供的灵活性、多模态高精度力控能力在复杂任务中的关键作用，以及其成熟的科研开源生态如何加速前沿算法验证。通过梳理谷歌DeepMind、META、斯坦福大学等机构的实际应用案例，揭示了该硬件平台如何支撑VLA、扩散策略等前沿研究方向，并展望了七轴力控机器人在具身智能领域的未来趋势。

清华大学、天创机器人与阿里达摩院联合发布VLSA全新架构，通过AEGIS安全执行守护系统，为现有VLA模型提供即插即用的可验证安全保障层，解决了具身智能在真实环境中因缺乏物理世界感知而引发的安全风险。该架构在毫秒级内完成安全修正，最大程度保留原有操作意图，并通过SafeLIBERO基准验证了其显著提升的安全性与任务成功率，加速了智能机器人在复杂场景中的安全落地。