RealMan在北京推出机器人数据训练中心

爱力方
RealMan Robotics(RealMan Robotics)提供了一系列所谓的"复合机器人"(compound robots),这些机器人将轮式底座与该公司的一到两个机械臂结合在一起。| 来源:RealMan Robotics
RealMan Robotics公司,一家位于北京的机器人手臂和移动机械臂开发商,本周在北京启动了一个机器人数据训练中心。该公司表示,该中心集成了核心技术研发、场景化应用测试、操作员培训和生态系统合作。
在开幕日,RealMan公司推出了专为数据采集设计的RealBOT具身智能开放平台。该中心占地3000平方米,分为训练区和应用区,已部署了108种不同形态的机器人。其中包括双臂移动机械手、轮式半人形机器人、无人机臂和四足机器人。
为确保数据质量和场景真实性,该中心已构建十个真实世界环境——包括养老护理和康复、特种作战、新零售、汽车装配和智能餐饮。RealMan表示,这些场景支持大规模多模态数据生成,每年预计可产生超过一百万个高质量数据点,用于训练先进的人工智能模型。
RealMan Robotics(真实机器人)公司表示,它将在该中心的部署和日常运营中发挥核心作用。该公司成立于2018年,其机械臂产品服务于零售、餐饮、商业服务、检测、医疗保健、教育、航空航天和工业生产等领域。
RealMan 针对机器人部署中的常见痛点
RealMan Robotics表示,该中心解决了机器人领域的三个根本痛点:
- 跨场景数据泛化能力不足
- 仿真与真实世界条件之间的显著差距
- 缺乏标准化数据格式和高效的闭环迭代
通过创建一个全栈数据流水线——从收集和训练到验证和部署——该中心旨在加速半人形机器人和具身人工智能(embodied artificial intelligence)的商业化。
"机器人在扩展到日常生活中之前面临三个持续的瓶颈:操作能力、泛化能力和成本效益,"人形机器人数据训练中心主任埃里克·郑(Eric Zheng)在中心开幕式上表示。"传统工业机械臂笨重且昂贵,服务机器人仍然过于简单化,而且大多数机器人在复杂环境中缺乏人类的适应能力。漫长的部署周期和较差的场景适应性——加上高昂的成本——继续限制了其应用。"
展望未来,该培训中心旨在拓展产学研合作,调动生态系统资源,并培育技术共创、数据共享和业务协同增长的文化氛围。
在RoboBusiness上了解中国的机器人产业
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RoboBusiness还将举办一场题为"缩小与中国的机器人差距"的主题小组讨论。该小组讨论将包括来自斯蒂勒(Stieler)、A3协会主席杰夫·伯恩斯坦(Jeff Burnstein)、泰瑞达创投(Teradyne Ventures)董事总经理埃里克·特鲁本巴赫(Eric Truebenbach)以及尤金·德梅特(Eugene Demaitre)的见解。机器人报告(The Robot Report)
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