苹果引以为傲的“隐私围栏”正面临前所未有的基建挑战。2026年3月2日,据
由于内部 “私有云计算 (Private Cloud Compute, PCC)” 平台在运行新一代 Gemini 驱动版 Siri 时表现疲软,库克团队或将向老对手谷歌寻求更深层级的算力支援。
核心痛点:M2Ultra 遭遇“智力天花板”
苹果最初试图通过自主研发的“苹果芯片数据中心”来兼顾 AI 性能与隐私,但现实却极为骨感:
硬件性能不足:目前的 PCC 服务器主要依赖修改版的 M2Ultra 处理器。虽然在消费端表现强劲,但在处理如 Gemini 这样参数量级巨大的“前沿模型”时,其推理效率和吞吐量远不及专门的 AI 加速芯片(如 NVIDIA H200/B200或谷歌 TPU)。
资源利用率极低:由于首批 Apple Intelligence 功能的使用率低于预期,目前大量已采购的服务器竟然在仓库中“吃灰”。内部技术团队的碎片化结构也导致了计算资源的严重浪费。
软件更新陷阱:PCC 运行的是一种高度定制且受限的操作系统。每次软件迭代过程极其复杂且耗时,难以跟上 AI 领域“周更”的演进速度。
战略转向:利用谷歌服务器运行 Siri?
面对财务团队对高昂维护成本的抱怨,以及新版 Siri 预计在2026年底上线带来的流量洪峰,苹果正考虑备选方案:
租赁谷歌服务器:苹果可能要求谷歌在其数据中心内,按照苹果的隐私协议设置专门的服务器集群,用于直接运行 Gemini 驱动的新版 Siri。
隐私博弈:虽然苹果坚持“隐私不妥协”,但如果自有算力无法支撑 Siri 的逻辑推理和多步任务执行,将流量外包给基础设施更成熟的