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过去一年 AI 改变搜索已成事实，Previsible 分析 19 个 GA4 属性发现 LLM 驱动流量大增，仅五个月从 17076 次跃至 107100 次，各垂直领域增长显著。重要的是 AI 不在乎传统 SEO 流程，已进入“即时呈现时代”。真实流量数据显示法律、金融等领域占 LLM 驱动会话 55%，各模型表现不同，需跨平台优化内容结构，从“排名”转向“被选中”，应对 LLM 流量激增，SEO 正在进化。

Meta 等美国科技巨头豪赌 AI，资本支出惊人。国内 AI 虽技术追平但商业化艰难，2024 年国内计算机行业 AI 应用板块营收增长缓慢，净利润增幅小。美国 AI 赚钱迅速，初创公司在 C 端、B 端全面开花，而国内 AI 产品多掌握在大厂手中，有流量无收入，本土创新产品外流。中美在 AI 商业化上的分野源于路径差异，国内应从“控制入口”转向“连接接口”。

Bret Taylor 回忆 OpenAI“逼宫”危机，他从拒绝到帮忙，强调参与拯救的意义。他分享职业生涯，包括在谷歌的失败与成功，以及从中学到的经验，如摆脱僵化观点、提升推销能力等。还探讨了编程的意义、AI 市场的分化方向、按效果定价等话题，强调应用型 AI 的潜力和自我反思在 AI 应用中的重要性。

HMD 3210 功能机，外表 30 年前诺基亚，内心有大模型。429 元，开机联网后语音识别快准，能问天气等。问现代人沉迷手机，它给俏皮话。但它有“客服病”“强制老人家模式”，回答简洁，涉及复杂问题就打太极。巴萨联名用心，有支付功能。虽不能替代智能机，但作为体验玩具或“AI 启蒙机”挺值，能让老人感受科技魅力，体验“简单生活”。