IMO金牌成AI试金石?DeepSeek-Math-V2的突破,让学术界重新审视AI极限

IMO金牌成AI试金石?DeepSeek-Math-V2的突破,让学术界重新审视AI极限

爱力方

爱力方

2025年11月28日 11:56
本文共计1813个字,预计阅读时长7分钟。
来源/互联网 责编/爱力方

在人类智力的最高殿堂——国际数学奥林匹克(IMO)竞赛——的赛场上,一个非人类的“选手”,首次以一种无可争议的方式,摘得了金牌。

近日,中国的AI公司DeepSeek,正式发布并宣布全面开源其最新的、参数高达6850亿的混合专家(MoE)数学推理大模型——DeepSeek-Math-V2

这并非又一次在某个特定基准测试上的、量变式的性能提升。

它是一次深刻的、质变式的、标志着AI在纯粹逻辑推理领域,达到了人类顶尖水平的历史性跨越

6e80a1a08a4bf2258a8f61491726616a6bebc9c1

更重要的是,DeepSeek,选择将这一堪称“核武器”级别的能力,以最开放的Apache 2.0协议,完整地,向全世界开源。

这场“推理革命”的核心,在于DeepSeek-Math-V2,所开创性地采用的一种“生成-验证”双模型闭环机制。

传统的AI大模型,在解决问题时,其过程,更像是一次“一锤定音”式的、单向的“猜测”。

而DeepSeek-Math-V2,则在自己的内部,内置了一个永远在吹毛求疵的“逻辑审查官”。

  • 生成器(Generator): 负责像一位富有创造力的数学家一样,提出解决问题的思路和证明的每一步。

  • 验证器(Verifier): 则扮演着另一位极其严苛的、经验丰富的数学家的角色,对生成器输出的每一个步骤,都进行实时的、严格的逻辑审查。

一旦验证器,发现了任何逻辑上的漏洞,或者那种看似正确、实则侥幸的“病态推理”,它会立刻,向生成器,发出“驳回”的反馈。

生成器,随即,会进行自我修正,并提出一条全新的、逻辑上更严谨的推理路径。

这种极度类似于人类顶级数学家之间,那种反复推敲、相互诘难、直至最终打磨出一个完美无瑕证明的协作过程,通过强化学习(RL)的方式,被完整地,内化到了模型的训练之中。

其结果是,DeepSeek-Math-V2,成为了全球首个,真正具备了“可自我验证”能力的数学大模型。

这种内置的“严谨性”,直接地,转化为了其在各大顶级数学竞赛基准上的、惊人的、甚至可以说是“恐怖”的实战表现:

  • 在2025年国际数学奥林匹克(IMO)竞赛中: 它成功地,解决了6道题中的5道,以83.3%的正确率,获得了金牌,位列全球参赛队伍的第三名,仅次于美国和韩国的人类国家队。

  • 在2024年普特南数学竞赛(北美最顶级的本科生赛事)中: 在放开算力限制的情况下,它取得了118分(满分120分)的、近乎满分的成绩——这个分数,远远地,超过了该项赛事有史以来,人类选手所取得的最高分90分

  • 在谷歌DeepMind主导的IMO-ProofBench正式推理基准上: 其在高难度部分的正确率,达到了61.9%,全面超越了此前所有的、已公开的AI模型,仅略低于DeepMind内部的、未公开的Gemini Deep Think增强版。

而比其性能本身,更具颠覆性的,是DeepSeek,所做出的“彻底开源”的决定。

与OpenAI的o1系列、DeepMind的AlphaProof等,那些被严格保密的、闭源的系统不同,DeepSeek-Math-V2,从模型的权重,到其完整的训练细节,全部,向全世界公开。

这意味着,全球任何一个角落的数学家、计算机科学家或AI开发者,都可以在Hugging Face上,立刻,下载、复现、审计,甚至是改进这一历史性的技术突破。

这不仅仅是一次技术的“炫技”。它更像是一份来自“开源社区信徒”的、关于“AI未来应如何发展”的、强有力的“技术宣言”。

爱力方的分析认为,DeepSeek-Math-V2的这次发布,其意义,已远超数学竞赛本身。

其所开创的“生成-验证”机制,为AI,在那些对“可信度”和“可靠性”要求达到极致的、高风险的科学与工程领域中的应用,奠定了一块最坚实的、也是最关键的基石。

从新药的设计、密码学的破解,到芯片的形式化验证,在所有这些,一个微小的逻辑错误,就可能导致灾难性后果的领域,一个能够“自我验证”、并能为自己的每一个推理步骤,都提供严格逻辑保证的AI,将不再仅仅是一个“聪明的工具”。

它将成为一个我们可以真正“信任”的、强大的“理性伙伴”。

而这场由DeepSeek点燃的、关于“可信AI”的革命,才刚刚开始。

地址:

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Math-V2/blob/main/DeepSeekMath_V2.pdf

声明:本文来自互联网,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表A³·爱力方立场,转载目的在于传递更多信息。如有侵权,请联系 copyright#agent.ren。

相关图文

热门资讯