从“投资人”到“操盘手”:阿里暗战人形机器人

从“投资人”到“操盘手”:阿里暗战人形机器人

2025年10月13日 16:47
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来源/人形机器人发布 责编/爱力方

作者:Geng    出品:人形机器人发布

近日,阿里巴巴通义千问大模型负责人林俊旸在社交平台上透露,其已在阿里内部组建了一支机器人与具身智能研究团队,剑指端到端通用大模型研发。

同时这一举动也意味着,阿里正式从人形机器人赛道的“看台观众”转为“核心玩家”。

当然,这并非阿里在人形机器人的首次出手,此次阿里的研究转型也是美团、腾讯、京东等互联网巨头所采取的举措,形成“投而优则研”的路径选择。

回顾阿里近几年针对人形机器人领域的布局,不难发现这场转型早有伏笔。

▍阿里的投资布局

阿里此次选择自主研发机器人与具身智能并非一时兴起,而是经过深思熟虑的战略抉择。

早在2024年便对人形机器人赛道出手,所选择的手段和大多数企业一样,便是投资。

2024年7月,阿里领投逐际动力领投逐际动力数亿元 A 轮战略融资,联合招商局创投、尚颀资本等入局,通过旗下杭州灏月企业管理有限公司持股14.68%,成为仅次于创始团队的第二大股东。

作为阿里投资的第一家人形机器人企业,逐际动力以全栈自研通用机器人技术为核心,目前公司主要产品包括全尺寸通用人形机器人LimX Oli、多形态双足机器人TRON 1、LimX VGM具身机器人操作算法等,展现出巨大的发展潜力。

2024年10月,阿里再次出手,与清流资本、元璟资本联合领投星动纪元近3亿元Pre-A融资。

星动纪元的核心优势在于硬件创新,其目前已推出星动L7全尺寸双足人形机器人、星动Q5轮式人形机器人以及星动XHAND1五指灵巧手,形成了一定的产品矩阵生态。

2025年9月,阿里云领投自变量机器人近10亿元A +轮融资,联合国科投资、红杉中国等加注。

自变量机器人聚焦自研通用具身智能大模型,以真实世界数据为主要数据来源,构建具备精细操作能力的通用机器人,产品包括Quanta X2具身轮式仿人形机器人、Quanta X1通用轮式双臂机器人等,是国内最早采用完全端到端路径实现通用具身智能大模型的公司之一。

此外,阿里还投资了法奥意威、宇树科技等多家机器人企业,出手密集。

从阿里的投资路径能够看出,它先从人形机器人的全栈通用技术入手,开展初步的了解,随后分别从人形机器人的本体与具身大模型进行细分研究,进而对人形机器人赛道有了更为深入的理解。

▍阿里的转型

在投资的基础上,阿里并没有停留在观望人形机器人发展的层面上,而是选择入局,成为人形机器人赛道研发中的一员。

当然,阿里能够入局除了充分调研外,自身的研发实力也是必备条件。

其中,阿里云作为阿里机器人与具身智能战略中的关键角色,在投资与研发上都起着重要的作用。

其团队研发的多模态交互系统已具备同时处理语音、图像和文本输入的能力,正是这种跨模态理解能力为其展开机器人研发奠定了重要基础。

除了自主研发提升技术实力外,阿里还积极开展战略合作,通过合作加速大模型的研发与机器人的适配。

2025年8月,阿里云与均胜电子旗下子公司宁波均胜具身智能机器人有限责任公司达成人工智能全面合作。

双方将基于全系列、全尺寸的通义千问模型,全力打造具备先进认知、决策与交互水平的机器人智能体,推动具身智能机器人在工业制造、医疗康养、特殊作业等多元场景的落地应用,未来还将携手开拓海外市场,提供具身智能机器人的出海整体解决方案。

在汽车业务上的积累,为均胜电子进入人形机器人领域提供了先发优势。通过持续的技术研发与战略合作,均胜电子在人形机器人硬件上取得突破,成功推出机器人全域控制器胸腔及底盘总成方案等产品,为机器人的稳定运行与强化学习提供了助力。

2025年9月,阿里云与英伟达在Physical AI领域达成合作。阿里云人工智能平台PAI将集成英伟达Physical AI软件栈,为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务,进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。

据悉,阿里云人工智能平台PAI将集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI 数据集在内的全套 Physical AI 软件栈,结合阿里云大数据AI平台能力,形成覆盖数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试在内的全链路平台支撑。

这一合作有望大幅缩短具身智能大模型的研发周期。

这些合作,意味着阿里正通过提供全栈大模型服务和底层云资源支撑,从而在机器人产业中构建一个完整的开发生态。

▍结语与未来

阿里此时入局,恰逢全球科技巨头纷纷加码机器人与具身智能领域,而阿里凭借其技术与布局有望重塑行业格局。

无论是投资还是生态协同,阿里通过技术路径转变,以“资金+技术+场景”的组合拳将其AI战略延伸至人形机器人,以“大脑”来统御人形机器人的“躯体”,或将在这场科技竞赛中脱颖而出。

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